報告題目：兩類分數階微分方程的數值方法
報告人：黃健飛
摘要：在報告中，首先針對帶有初始奇性的分數階偏微分方程初邊值問題，從等級網格和變量替換兩個不同角度出發來構造數值方法進行求解。這裡給出的數值方法能克服初始奇性的影響，達到方法的最優收斂精度。其次針對分數階随機微分方程，構造出了快速Euler-Maruyama方法，并将這一快速計算的設計思想擴展到求解多項分數階随機微分方程的數值求解中。對上述給出的所有數值方法，我們都給出了包括穩定性和收斂性在内的數值理論分析，并通過數值實驗驗證了理論結果的正确性和快速計算方法的計算效果。
報告時間：2024年12月6日(周五)上午9:00—10:00
報告地點：騰訊會議 660 243 250
專家簡介：黃健飛，江蘇常熟人，2012年畢業于中國科學院數學與系統科學研究院，獲博士學位；2013年至2016年在美國愛荷華大學從事生物統計方法的博士後研究工作。先後受邀到中科院科學與工程計算國家重點實驗室，西班牙Madrid康普頓斯大學和沙特King Abdullah科技大學等進行學術訪問和合作研究。已主持完成國家自然科學基金項目2項，在Genetics和Journal of Computational Mathematics等期刊上發表論文40多篇，論文被引用1000多次。現為揚州大學數學科學學院教授，博士生導師, International Journal of Modeling, Simulation, and Scientific Computing編委, International Journal of Computer Mathematics編委, 中國仿真學會仿真算法專業委員會委員, 中國仿真學會國際交流工作委員會委員， 江蘇省計算數學學會常務理事。